Estadística descriptiva: Trata de describir las variables aleatorias en las "muestras".
Estadística inductiva o inferencial: Trata de la generalización hacia las poblaciones de los resultados obtenidos en las muestras y de las condiciones bajo las cuales estas conclusiones son válidas. Se enfrenta básicamente con dos tipos de problemas:
- Estimación, que puede ser puntual o por intervalos.
- Contraste de hipótesis.
Muestra aleatoria: muestra elegida independientemente de todas las demás, con la misma probabilidad que cualquier otra y cuyos elementos están elegidos independientemente unos de otros y con la misma probabilidad.
Métodos gráficos de representación de muestras: El método gráfico más frecuente es el histograma, que puede adoptar distintas formas.
Poblacion y Muestra Aleatoria
Poblacion:
En estadistica la población, también llamada universo o colectivo es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones.
En epidemologia una población es un conjunto de sujetos o individuos con determinadas características demograficas, de la que se obtiene la muestra o participantes en un estudio epidemologico a la que se quiere extrapolar los resultados de dicho estudio .
El número de elementos o sujetos que componen una población estadística es igual o mayor que el número de elementos que se obtienen de ella en una muestra (n).
Muestra:
Una muestra estadística es un subconjunto de casos o individuos de una poblacion estadistica.
Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una tecnica de muestreo. En tales casos, puede obtenerse una información similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste.
Datos no Agrupados:
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